Благодаря развитию технологий изучения генома и биохимических исследований в последние годы достигнут значительный прогресс в понимании патогенеза различных заболеваний органов пищеварения и открываются перспективы для разработки персонализированных средств лечения. Новые подходы подразумевают так называемый «мультиомный подход», при котором в качестве исходных данных учитываются геном, протеом, транскриптом, эпигеном и микробиом с выделением биомаркеров, позволяющих отнести пациента к тому или иному типу. Такой подход позволит сделать лечение более персонализированным и эффективным. В отношении заболеваний верхнего отдела пищеварительного тракта: продолжаются совершенствование классификации болезней пищевода, исследования состояния микробиома при разных формах гастроэзофагеальной рефлюксной болезни. Продолжается изучение патогенеза пищевода Баррета, эозинофильного эзофагита.

Настоящий прорыв достигнут в лечении гепатита С: разработка средств прямого противовирусного действия позволяет добиться устойчивого вирусологического ответа у подавляющего большинства больных. Продолжается разработка вакцины против гепатита С. Продолжается разработка новой классификации НАЖБП, с выделением форм, преимущественно ассоциированной с метаболическими нарушениями или генетической предрасположенностью. Разрабатываются скрининговые маркеры для выделения этих форм. В исследованиях, посвященных изучению первичного рака печени, установлено существование разных типов опухолей, что должно послужить основой для разработки новых алгоритмов лечения.

В изучении заболеваний поджелудочной железы большое внимание направлено на аспекты изучения Ig4-ассоциированной болезни и новых подходов к терапии рака поджелудочной железы. Успех в лечении воспалительных заболеваний кишечника связан с применением средств биологической терапии, и в частности, с более активным внедрением антител к интегринам. В изучении патогенеза заболеваний кишечника основное внимание уделяется мультиомному подходу, а также изучению роли звеньев врожденного иммунитета. Разрабатываются мультиомные профили для прогнозирования ответа на биологическую терапию.